IA avec ERP, SAP BTP et SAP BDC

00:00:01: Le podcast consacré à l'article de couverture de trois est une discussion critique et constructive pour la communauté SAP du point de vue de la rédaction de trois.

00:00:10: Deux avatars IA sont équipés de toutes les sources de la rédaction de trois et expliquent aux clients SAP existant les défis, les tâches et les pièges à éviter.

00:00:19: Les différents thèmes sont abordés de manière critique, mais constructive et accompagné de nombreux conseils et astuces.

00:00:27: La stratégie IA de SAP au Business AI repos sur la plateforme technologique métier SAP BTP.

00:00:36: La bibliothèque d'analyse prédictive SAP PAL constitue la base de l'apprentissage automatique intégré dans Sforanar.

00:00:45: L'intégration de LLM et de l'IA générative s'effectue via le hub GenI de BTP.

00:00:52: C'est là que les modèles d'IA de SAP et des hyperscalers sont orchestrés.

00:00:58: Note sur l'événement.

00:00:59: IA, ABAP et SAP Joule sont également des thèmes centraux du Steampunk NBTP Summit de la communauté SAP qui se tiendra les vingt-deux et vingt-trois avril, twenty-six à Heidelberg en Allemagne.

00:01:14: Mais passons maintenant à l'épisode trois, l'IA avec ERP, SAP BTP et SAP BDC.

00:01:23: Bienvenue dans cette nouvelle analyse.

00:01:25: Aujourd'hui, on s'attaque à un sujet qui est sur toutes les lèvres dans l'écosystème SAP, l'intelligence artificielle.

00:01:32: On entend parler de Joule, de Geneye Hub, de Business Technology Platform.

00:01:37: C'est un vrai tourbillon de nouveaux termes.

00:01:40: Notre mission, avec les sources qu'on a, principalement des publications comme Itry Magazine et puis des ouvrages de SAP Press, c'est de séparer un peu la vision marketing de la réalité du terrain.

00:01:51: Exactement.

00:01:52: Parce que derrière toutes ces annonces, il y a une question de fond.

00:01:55: Est-ce que SAP est vraiment en train de réinventer le RP avec l'IA ?

00:01:59: Où est-ce qu'au fond, l'entreprise est surtout en train de construire une nouvelle forterasse dorée accessible uniquement à ceux qui sont prêts à payer le prix fort pour y entrer ?

00:02:08: C'est ça.

00:02:09: On va regarder la stratégie, la technologie et surtout les implications très concrètes pour les clients historiques.

00:02:15: Le décor est planté, alors plongeons directement dans le vif du sujet.

00:02:20: Le premier message qui semble martelé par SCP, c'est que l'IA, ce sera dans le cloud ou ce ne sera pas.

00:02:26: C'est plus qu'un message, c'est la pierre angulaire de toute leur stratégie.

00:02:30: Une étude l'UNONDORC, qui est citée dans nos sources, le dit très clairement.

00:02:35: Les systèmes traditionnels installés on-premise chez les clients n'ont tout simplement pas l'architecture pour supporter ce que l'IA moderne exige.

00:02:43: Attendez, soyons plus précis.

00:02:45: Pourquoi est-ce que ça ne marche pas on-premise ?

00:02:48: Qu'est-ce qui bloque concrètement ?

00:02:50: c'est une question de puissance et de flexibilité.

00:02:53: L'IA générative, par exemple, ça nécessite une puissance de calcul colossale et aussi un accès quasi instantané à des modèles qui sont mis à jour en permanence par des acteurs externes comme OpenAI ou Google.

00:03:07: D'accord.

00:03:08: Gérer ça en interne dans son propre data center, c'est un cauchemère logistique et financier.

00:03:13: Le cloud offre cette élasticité quasiment à l'infini, donc SAP apprime décision qui est assez radicale.

00:03:20: Toute l'innovation IA se fera exclusivement sur leur plateforme cloud.

00:03:25: La fameuse BTP, la Business Technology Platform.

00:03:27: Exactement.

00:03:28: Donc, le message subliminal pour un client qui est encore sur son bon vieil ECC Sys.Zero, c'est « Votre système actuel est une impasse technologique ».

00:03:37: C'est tout à fait ça.

00:03:38: Et la fin du support en twenty-vingt-sept, ce n'est pas juste une date, c'est l'arme de persuasions massives pour pousser tout le monde vers Escatrana.

00:03:46: Oui,

00:03:46: et de préférence dans le cloud via des offres comme Rise with SAP.

00:03:50: La date de twenty-vingt-sept est le levier stratégique principal.

00:03:53: D'accord.

00:03:54: SAP ne dit pas seulement « Le cloud, c'est mieux ».

00:03:57: Il dit….

00:03:58: Si vous voulez faire partie du futur, il n'y a qu'une seule porte d'entrée et elle passe par notre cloud.

00:04:04: Donc la BTP n'est plus une option ?

00:04:06: Non, elle est présentée comme le nouveau cœur du réacteur.

00:04:09: L'endroit où tout se passe.

00:04:11: Ce qui nous amène logiquement aux outils.

00:04:13: Si la BTP est le théâtre, quels sont les acteurs principaux sur scène ?

00:04:16: On entend beaucoup parler de Jules.

00:04:18: Jules, c'est la vedette, oui.

00:04:20: C'est le visage public de LIA chez SAP.

00:04:22: C'est le copilote, cet assistant conversationnel.

00:04:26: intégrés qui promet de pouvoir dialoguer en langage naturel pour...

00:04:30: Pour commander des stocks ou analyser un rapport de vente, ce genre de choses.

00:04:33: Voilà.

00:04:34: C'est l'interface qui est visible et il faut le dire séduisante.

00:04:38: D'accord.

00:04:38: Mais qu'est-ce qu'il y a sous le capot ?

00:04:40: Est-ce que CAP a construit son propre chat de GPT ?

00:04:43: Clineac, ça devient vraiment intéressant et que la stratégie se révèle.

00:04:47: La réponse est non.

00:04:49: SAP ne construit pas son propre grand modèle de langage, son LLM de A à Z. Le vrai moteur, c'est ce qu'ils appellent le Generative AI Hub, qui se trouve sur la BTP.

00:04:59: Il faut voir ce hub comme une sorte de... de gare de triage.

00:05:02: Une gare de triage, OK.

00:05:03: Oui.

00:05:04: SAP n'a pas construit le train, mais il a construit la gare et les aiguillages qui permettent de se connecter de manière sécurisée et contrôlée à différents trains, c'est-à-dire à différents LLM du marché.

00:05:15: Donc si je comprends bien, SAP se positionne en orchestrateur.

00:05:18: Ils disent aux clients, ne vous connectez pas en direct et de manière chaotique à Open AI, Google ou autre, Passer par nous.

00:05:26: Nous, on vous fournit la tuyauterie sécurisée.

00:05:28: et surtout, on injecte le contexte de vos données métiers dans la conversation.

00:05:32: C'est le cœur de leur proposition de valeur.

00:05:34: Un document qu'on a consulté montre très concrètement comment configurer un accès à GPT-Catro via les High Launchpad de SAP.

00:05:43: D'accord.

00:05:44: La magie promise par SAP, c'est de prendre un modèle générique très puissant comme GPT-Catro et de le rendre intelligents sur les processus d'une entreprise spécifique.

00:05:53: Quand on demande à Joule quels sont mes factures en retard de plus de trente jours, il ne va pas chercher la réponse sur Internet.

00:05:59: Non, il interroge les données du système escarna du client, de manière sécurisée.

00:06:03: Exactement.

00:06:04: Et il formule une réponse en langage naturel.

00:06:06: Mais alors, ce n'est pas un pari un peu risqué.

00:06:09: Si la valeur vient des modèles tiers, qu'est-ce qui empêche un client un peu malin de se dire, bon, je vais construire ma propre connexion à Open AI et je contourne la BTP qui ajoute une couche de complexité et deux

00:06:20: coups.

00:06:20: C'est tout le pari de sa paix.

00:06:22: Ils misent sur le fait que l'intégration des données métiers est tellement complexe et critique en termes de sécurité que les clients préféreraient payer.

00:06:31: Payer pour une solution intégrée et clé en main plutôt que de se lancer dans un développement maison qui peut être périlleux.

00:06:37: Et c'est lié à leur concept de clean core, j'imagine.

00:06:40: Tout à fait.

00:06:41: Ah, le fameux clean core.

00:06:43: L'idée, si j'ai bien compris, c'est de garder le système ERPS-Catrana aussi standard que possible.

00:06:48: Et de déporter toutes les personnalisations, et notamment les applications d'IA, sur la BTP.

00:06:54: C'est élégant sur le papier.

00:06:56: Très

00:06:56: élégant.

00:06:57: Mais pour un client qui a passé les vingt dernières années à développer des centaines de programmes spécifiques directement au cœur de son système.

00:07:03: C'est un vrai casse-tête.

00:07:05: C'est un peu comme demander à quelqu'un qui a personnalisé chaque pièce de sa maison de tout raser pour reconstruire à l'identique, mais en gardant toutes les modifications dans le garage.

00:07:17: C'est une excellente image.

00:07:19: La transition est un projet colossal de ré-ingénierie.

00:07:21: Et en parlant d'intégration, d'orchestration, j'imagine que les partenariats avec les grands noms de la tech deviennent encore plus vitaux qu'avant.

00:07:30: Absolument crucial.

00:07:31: SAP ne peut pas être une île.

00:07:33: Les sources mentionnent des collaborations renforcées partout, d'un côté avec les hyperscalaires AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, parce que la BTP peut tourner sur leurs infrastructures.

00:07:44: Logique.

00:07:45: Et de l'autre, avec des partenaires de services comme IBM, qui collaborent avec des spécialistes de la migration comme S&P et leur plateforme Crystal Bridge.

00:07:54: L'objectif est d'essayer de faciliter ces transitions complexes vers SQ&E.

00:07:59: L'écosystème est vraiment la clé de voûte de cette stratégie.

00:08:03: Une question vient à l'esprit en pensant aux équipes techniques chez les clients.

00:08:07: Avant toute cette vague de diagénératives de BTP, SAP proposait déjà des outils de machine learning

00:08:14: plus classiques.

00:08:15: Je pense notamment à la A&A Predictive Analytics Library, la fameuse PAL.

00:08:20: Est-ce qu'on doit juste oublier tout ça ?

00:08:23: C'est devenu obsolète.

00:08:25: C'est une excellente question.

00:08:26: Et ce qui est frappant dans les sources les plus récentes, c'est le silence assourdissant autour de Hannah Pahl.

00:08:32: Elle n'est mentionnée pas une seule fois dans le discours stratégique sur l'IAG Générative.

00:08:35: Ah oui,

00:08:36: quand même.

00:08:36: Hannah Pahl est, ou plutôt était, une bibliothèque d'algorithmes très puissante pour faire du machine learning prédictif directement dans la base de données Hannah.

00:08:47: D'accord.

00:08:48: Pour clarifier, quelle est la différence fondamentale d'approche entre cette bibliothèque et ce que propose la BTP aujourd'hui ?

00:08:54: On pourrait utiliser une analogie.

00:08:57: L'ancienne approche avec Anapal, c'est un peu comme avoir une calculatrice très performante intégrée directement dans son tableur.

00:09:07: Voilà, c'est pratique, rapide pour des calculs bien définus, mais limité aux fonctions de cette calculatrice.

00:09:14: La nouvelle approche avec la BTP et le GNI Hub, c'est comme pouvoir connecter son tableur via Internet à un supercalculateur externe, qui est capable de résoudre n'importe quel problème, de rédiger du texte, d'analyser des images.

00:09:29: La flexibilité et la puissance ne sont plus du tout les mêmes.

00:09:32: Donc

00:09:32: pour un projet existant qui n'utilise pas pour de la prédiction de vente, ça continue de tourner ?

00:09:37: Oui, ça continue de fonctionner.

00:09:39: Mais si on lance un nouveau projet d'IA aujourd'hui, SAP nous aurions trace systématiquement vers les services IA sur la SBTP.

00:09:46: Systématiquement, Annapal n'est plus le fer de lance de l'innovation.

00:09:50: Donc, pas forcément obsolète, mais...

00:09:52: Mis sur une voie de garage stratégique.

00:09:54: C'est exactement ça.

00:09:56: L'avenir pour SAP, c'est l'orchestration de services cloud.

00:09:59: Pas l'exécution d'algorithmes embarqués dans une base de données.

00:10:02: D'accord.

00:10:03: On a bien compris la vision, un futur cloud orchestré par l'ASBTP avec jou l'envitrine.

00:10:09: C'est prometteur, mais maintenant parlons de la dure réalité.

00:10:13: Une enquête conjointe des groupes d'utilisateurs allemands, DSAG et américains ASUG, mentionnés dans nos sources, montre qu'une grande partie des clients n'a même pas encore migré vers SQA.

00:10:25: C'est

00:10:25: vrai, il semble y avoir un fossé gigantesque entre la vision de SAP et la réalité du terrain.

00:10:31: On touche au coeur du problème.

00:10:33: En résumé, le message de SAP est clair.

00:10:36: L'IA est une fête privée et le ticket d'entrée est une migration complète et coûteuse vers Escatrana Cloud.

00:10:42: Et il n'y a pas de pollution de contournement ?

00:10:44: Non, aucune.

00:10:45: Et ce ticket d'entrée, beaucoup de clients le trouvent trop cher.

00:10:48: Pas seulement en termes financiers, mais aussi en termes d'efforts.

00:10:51: Quels sont les principaux obstacles qu'ils citent ?

00:10:54: Le coût, j'imagine en premier.

00:10:55: Le coût est en tête de liste, mais il est multi-formes.

00:10:58: D'abord, il y a le coût du projet de migration lui-même.

00:11:01: Une source décrit la migration des données comme un sous-projet difficile à elle seule.

00:11:05: Juste la partie donnée ?

00:11:06: Oui, à cause de décennies de données de mauvaise qualité, de personnalisations complexes, de processus métier encodés en dur dans l'ancien système.

00:11:13: C'est un nettoyage titanesque.

00:11:15: Et au-delà du projet lui-même, il y a la question des licences.

00:11:19: Un sujet notoirement sensible chez SAP.

00:11:21: Extrêmement

00:11:21: sensible.

00:11:22: C'est le deuxième grand obstacle.

00:11:24: Passer à SQA-TroHANA, c'est souvent l'occasion pour SAP de pousser à une contract conversion.

00:11:29: Une conversion de contrat, c'est-à-dire.

00:11:31: En clair, le client abandonne ses anciennes licences et ses droits acquis pour passer à un nouveau modèle.

00:11:37: Et souvent, la facture augmente.

00:11:38: Et il y a des coûts cachés.

00:11:40: Bien sûr, la base de données Anna, qui était une option coûteuse avant, devient obligatoire.

00:11:45: Et de nouvelles métriques, parfois assez flous, apparaissent.

00:11:47: Vous pensez au fameux Digital Access ?

00:11:50: Expliquez-nous ce que c'est, ça sonne un peu comme un piège.

00:11:52: Le

00:11:52: Digital Access vise à facturer l'utilisation indirecte du système SAP.

00:11:58: Imaginez qu'une application externe, un portail e-commerce, un système de gestion d'entrepôt crée automatiquement des documents dans SAP.

00:12:04: D'accord.

00:12:05: Avant, ce n'était pas toujours comptabilisé.

00:12:08: Avec le Digital Access, SAP veut sa part du gâteau en se basant sur le nombre de documents créés.

00:12:13: Et le problème, c'est que c'est difficile à prévoir.

00:12:16: Voilà.

00:12:17: Pour beaucoup d'entreprises, il est très difficile d'estimer ce volume à l'avance, ce qui crée une grande incertitude budgétaire.

00:12:23: C'est une source majeure de friction.

00:12:25: Donc si on résume la situation pour un client historique, pour accéder à Lia de Joule, il doit d'abord s'engager dans une migration technique vers Escatrana, qui est un vrai parcours du combattant.

00:12:36: Oui, c'est le premier point.

00:12:37: Ensuite, il doit potentiellement revoir tous ces processus pour s'aligner sur le... Clean Core.

00:12:42: Ce qui est un projet métier énorme en soi.

00:12:44: Et enfin, il doit entrer dans une renégociation de contrats complexes et potentiellement coûteuses avec des ondes nombres comme le Digital Access.

00:12:52: Ça fait beaucoup de si quand même.

00:12:53: Paysage

00:12:53: applicatif, ses processus et son modèle de coût.

00:12:56: Tout ça pour une promesse d'innovation y a, dans le retour sur investissement, n'est pas toujours simple à quantifier au départ.

00:13:02: Alors... Si on prend un peu de recul, que doit-on retenir de toute cette analyse ?

00:13:06: La vision de SAP pour l'IA est claire, elle est ambitieuse et technologiquement, elle est cohérente avec sa stratégie cloud.

00:13:14: Jules et le Jenny Hub dessinent une trajectoire nette.

00:13:17: Oui,

00:13:17: la trajectoire est nette, mais la route est escarpée et le pH est cher.

00:13:22: Pour les clients, la transformation exigée est d'une complexité rare.

00:13:26: Le succès de cette stratégie, à mon avis, ne dépendra pas de la technologie elle-même, qui est impressionnante, mais de la capacité de SAP et de son écosystème a prouvé que la valeur obtenue à l'arrivée justifie un investissement aussi massif et une prise de risque si importante.

00:13:40: Si qu'il nous laisse avec une dernière question, une pensée pour la route, en devenant cet orchestrateur DIA qui s'appuie sur des modèles tiers, en se concentrant sur l'intégration et le contexte métier plutôt que sur la création de l'algorithme lui-même, est-ce que SAP est de nous pas en train de changer profondément son identité ?

00:13:56: L'avenir de SAP est-il moins sui d'un bâtisseur de technologie fondamentale ?

00:13:59: et davantage celui d'un intégrateur hyper intelligent qui a la main mise sur le capital le plus précieux de l'entreprise.

00:14:04: C'est donné et c'est processus.

00:14:08: Ceci était un épisode consacré à l'article de couverture du magazine E-III d'octobre, sur le thème IA avec ERP, BTP et BDC.

00:14:20: La SAP Business Technology Platform, BTP et le SAP BDC Business Data Cloud, constitue une interface centrale pour toutes les applications IA de SAP.

00:14:32: Les thèmes Business AI et GenI Hub de SAP BTP seront également abordés lors des deux sommets de la communauté SAP qui se tiendront les vingt-deux et vingt-trois-avril, deux mille vingt-six à Heidelberg, en Allemagne, et les dix et onze juin, deux mille vingt-six à Salzburg, en Autriche.

00:14:52: Nous serons ravis de vous accueillir en personne à ces deux sommets de la communauté à sa paix.

00:14:57: Réservez dès maintenant votre billet sur le site web du magazine E-III, e-IIImag.com.

00:15:04: Merci de votre intérêt.

00:15:05: L'équipe éditoriale du magazine E-III vous souhaite une excellente journée.

00:15:10: A bientôt pour le prochain épisode du podcast E-III Covers Story.